2025年4月24日至27日，云南农业大学热带作物学院园林与建筑工程系教师团队赴广东湛江，参加了“人工智能赋能高校教师专业素养及教学创新专题”研修班。作为一线教师，我在为期五天的学习中，真切体会到人工智能技术如何“润物细无声”地融入日常教学，为风景园林专业的课程注入新活力。
研修班系统梳理了人工智能技术从“辅助工具”到“教育范式”的演进逻辑。在高校教学改革层面，专家指出，AI驱动的个性化学习、数据化评价将逐步改变传统教学形态。
“人工智能赋能课程建设”专题揭示了跨学科融合的必要性。生成式AI的自然语言处理与图像生成能力，为园林专业课程提供了跨领域知识整合的新路径。这种变革不仅要求教师更新教学内容，更需重新设计课程框架，将AI技术作为连接理论教学与实践创新的桥梁。
生成式人工智能支持的教、学、研的协同创新，在科研层面AI可辅助完成基础的重复性工作，使教师更聚焦于云南地域性的核心问题；在教学层面，通过创建虚实结合的学习场景（如模拟滇南村落更新设计），AI可帮助学生建立“数据驱动设计”的思维习惯；在师生互动层面，基于大模型的智能问答系统能够提供24小时学术支持，但同时也对教师的知识更新速度提出了更高要求。
在“人工智能与未来高校教学”的学术研讨中了解了技术迭代的浪潮越是汹涌，专业教育的根基越需深扎沃土。这场研修让参训教师深刻意识到，人工智能的教育革命不应止步于工具迭代，而应着力于突破传统教学模式。未来的园林专业课堂上，AI或将化身“知识图谱的编织者”、“设计效率加速器”、“跨学科粘合剂”等多重角色，但教师的核心使命始终未变——培养既懂技术迭代、又深谙土地逻辑的新一代园林人。
